Home > Badania kliniczne
W Medicalgorithmics łączymy technologię z troską o człowieka, aby zwiększać bezpieczeństwo pacjentów, optymalizować efektywność badań klinicznych i dostarczać precyzyjne wyniki.
Współpracuj z zaufanym zespołem, który posiada doświadczenie w obsłudze różnorodnych i złożonych badań klinicznych na całym świecie.
Wykorzystaj nowoczesne algorytmy AI do szybkiego i precyzyjnego wykrywania arytmii oraz pomiaru odstępów QT, PR i QRS.
Kontrole jakości wspierane przez AI identyfikują i eliminują artefakty w danych EKG, zapewniając solidne i wiarygodne wyniki.
Natychmiastowe wykrywanie potencjalnie zagrażających życiu arytmii dzięki zaawansowanemu, ciągłemu monitorowaniu EKG.
Skorzystaj z kompleksowej oceny przez specjalistę, która zapewnia rzetelną interpretację kliniczną i integralność procesu decyzyjnego.
Dostosuj parametry AI do unikalnych potrzeb Twojego badania klinicznego i profilu pacjentów, optymalizując czułość i specyficzność analiz.
Zaangażowanie w przejrzyste, bezstronne i etyczne praktyki stosowania sztucznej inteligencji w monitorowaniu EKG, z zapewnieniem bezpieczeństwa pacjenta i zgodności z wymogami regulacyjnymi.
Efektywne scentralizowanie danych EKG usprawnia prowadzenie badań klinicznych, redukując złożoność i skracając czas realizacji badań.
Solidne raportowanie i dokumentacja spełniające wymagania FDA, EMA oraz zapewniające zgodność z globalnymi standardami regulacyjnymi.
Natychmiastowe wykrywanie potencjalnie zagrażających życiu arytmii dzięki zaawansowanemu, ciągłemu monitorowaniu EKG.
Randomizowane, podwójnie zaślepione, kontrolowane placebo, dwuetapowe badanie z fazą wielokrotnie zwiększanych dawek, po której następuje faza rozszerzenia kohorty, mające na celu ocenę bezpieczeństwa, tolerancji, farmak
Oceń odpowiedź na 12-tygodniowe leczenie preparatem OATD-01 jako redukcję zapalenia ziarniniakowego w miąższu płucnym, ocenianą za pomocą obrazowania PET/CT z użyciem [18F]FDG u osób z czynną sarkoidozą płucną – idiopatycznym włóknieniem płuc.
Wieloośrodkowe prospektywne badanie kohortowe, w którym pacjenci będą poddani do 14 dni ciągłego monitorowania EKG przy użyciu przenośnego urządzenia monitorującego, rozpoczynając w ciągu 72 godzin po operacji niekardiochirurgicznej.
SAFE jest międzynarodowym, wieloośrodkowym randomizowanym badaniem klinicznym (RCT) dotyczącym jednoczasowej chirurgicznej ablacji migotania przedsionków (AF) u pacjentów z napadowym lub utrwalonym AF poddawanych operacji kardiochirurgicznej.
Dysfunkcja węzła zatokowego (SND) oraz blok przedsionkowo-komorowy (AVB) stanowią istotne problemy diagnostyczne i terapeutyczne. Podstawową metodą ich leczenia jest implantacja stymulatora serca (PM). Chociaż PM pozostaje głównym podejściem terapeutycznym u większości pacjentów z SND/AVB, długoterminowa terapia z użyciem PM może wiązać się z różnymi ograniczeniami, powikłaniami oraz koniecznością wymiany urządzenia i elektrod. Coraz więcej dowodów potwierdza skuteczność alternatywnego podejścia w leczeniu czynnościowej bradykardii związanej z nadmierną aktywacją nerwu błędnego — kardioneuroablacji (CNA). Metoda ta prowadzi do złagodzenia lub całkowitego ustąpienia objawów bradykardii, a także omdleń odruchowych, stwarzając możliwość zaprzestania terapii z użyciem stymulatora serca.
Administratorem danych jest Medicalgorithmics S.A. z siedzibą w Warszawie (02-001) przy Jerozolimskie 81. Dane będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na wysłane zapytanie (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora), marketing (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora). Pełny tekst klauzuli można znaleźć na stronie Polityki Prywatności.
Administratorem danych jest Medicalgorithmics S.A. z siedzibą w Warszawie (02-001) przy Jerozolimskie 81. Dane będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na wysłane zapytanie (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora), marketing (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora). Pełny tekst klauzuli można znaleźć na stronie Polityki Prywatności.
About us
Our History
Management Team
Partners
Work with us
Job offers
Recommend an employee
Application form