Badania kliniczne

Aktywnie uczestniczymy w działalności naukowej i badawczej

Jesteśmy firmą technologiczną, zajmująca się rozwojem i komercjalizacją zaawansowanych systemów i usług diagnostycznych dla branży medycznej. Aktywnie uczestniczymy w działalności naukowej i badawczej, aby ciągle doskonalić skuteczność i bezpieczeństwo naszych produktów.

Nawiązaliśmy współpracę z wiodącymi instytucjami medycznymi i ośrodkami badawczymi na całym świecie, w tym z Narodowym Instytutem Zdrowia, Baylor Scott & White, Scripps Clinic and Research Foundation, Cooper University Healthcare, Lund University i innymi. Te partnerstwa zaowocowały liczniejszymi publikacjami naukowymi, prezentacjami na konferencjach medycznych i udziałem w badaniach klinicznych.

Naszym flagowym produktem jest system PocketECG, który umożliwia długoterminowe i ciągłe monitorowanie aktywności serca i jest stale wykorzystywany przez badaczy w badaniach klinicznych, i badaniach obserwacyjnych, gdzie wykazuje bardzo wysoką dokładność diagnostyczną oraz łatwość użycia zarówno przez pacjentów, jak i lekarzy.

Oprócz działalności badawczej, koncentrujemy się na ciągłym rozwoju i innowacjach produktowych. Posiadamy zespół doświadczonych badaczy, inżynierów i lekarzy, którzy współpracują w celu tworzenia nowych technologii diagnostycznych i udoskonalania już istniejących. Takie podejście pozwala nam utrzymywać się na czele technologii medycznych i dostarczać zaawansowane rozwiązania diagnostyczne dla dostawców opieki zdrowotnej na całym świecie.

 

Co roku uczestniczymy w najważniejszych spotkaniach naukowych elektrofizjologów i kardiologów na świecie. Prezentujemy nasze badania naukowe i dzielimy się nowymi rozwiązaniami diagnostycznymi w zakresie wykrywania arytmii. Poniżej przedstawiamy podsumowanie naszych współprac naukowych z kluczowymi liderami opinii z USA i Europy.

Sztuczna inteligencja do analizy ambulatoryjnej elektrokardiografii

Konferencje

ESC 2024

Data

Wrzesień 2024
Monitorowanie ambulatoryjne serca u niemowląt z tachykardią nadkomorową.

Konferencje

Data

15 maja, 2022
Różnice płciowe w objawach podczas arytmii.

Konferencje

Różnice w objawach arytmii u kobiet i mężczyzn

Data

Listopad 2021
Różnice płciowe w rozpowszechnieniu arytmii w dużej kohorcie pacjentów badanych za pomocą mobilnej ambulatoryjnej telemonitoracji serca.

Konferencje

AHA 2021

Data

Listopad 2021
Monitorowanie ambulatoryjne serca u niemowląt z tachykardią nadkomorową.

Konferencje

Krajowa Konferencja i Wystawa Amerykańskiej Akademii Pediatrii (AAP), 2021

Data

Październik 2021
Poziom aktywności wpływa na częstość występowania przedwczesnych skurczów przedsionków.

Konferencje

ESC 2023

Data

Sierpień 2021
Wynik MET u pacjentów z migotaniem przedsionków i bez migotania przedsionków.

Konferencje

Roczne sesje naukowe Heart Rhythm, 2021

Data

Lipiec 2021
Zawodność diagnostyczna pomiaru częstości przedwczesnych skurczów komorowych w zależności od czasu monitorowania ambulatoryjnego.

Konferencje

ACC.21 Scientific Session

Data

16 maja, 2021
Częste przedwczesne kompleksy przedsionkowe a ryzyko jednoczesnego wystąpienia migotania przedsionków.

Konferencje

ESC Congress 2020

Data

Sierpień 2020
Czas wykrycia utrwalonej tachykardii komorowej.

Konferencje

the 69th ACC Scientific Session

Data

28 marca, 2020
Różnice płciowe w prezentacji migotania przedsionków: wyniki z 30-dniowego monitorowania ambulatoryjnego u 27 512 pacjentów w praktyce rzeczywistej.

Konferencje

AHA spotkanie naukowe w Filadelfii

Data

Listopad 2019
Mikrozespoły migotania przedsionków (4 uderzenia – 29s) zazwyczaj prowadzą do wystąpienia klinicznego migotania przedsionków (≥30s).

Konferencje

40. Sesja Naukowa Rytmu Serca

Data

10 maja, 2019
Optymalizacja czasu monitorowania z wydajnością diagnostyczną bradyarytmii przy użyciu mobilnego urządzenia telemetrycznego nowej generacji o pełnym ujawnianiu danych

Konferencje

Sesja naukowa American College of Cardiology

Data

17 marca, 2019
Czas monitorowania a rozpoznawalność diagnostyczna u pacjentów z napadowym migotaniem przedsionków: Czy monitorowanie online jest lepsze od monitorowania offline?

Konferencje

39 naukowe sesje The Heart Rhythm .

Data

9 maja, 2018
Sztuczna inteligencja dla bezpośredniego raportowania ambulatoryjnej elektrokardiografii do lekarza

Data

Luty 2025
Predykcja ryzyka tachykardii komorowej z zastosowaniem mobilnej telemetrii serca o skróconym czasie monitorowania.

Data

Czerwiec 2023
Wskaźnik rozpoznawalności zależy od czasu monitorowania. Wnioski wynikające z systemu pełnej diagnostyki telemetrycznej serca w urządzeniach mobilnych.

Data

Grudzień 2022
Czy 24 godziny ambulatoryjnego EKG mogą służyć do kwalifikacji pacjentów do długoterminowego monitorowania?

Data

Październik 2022
Różnice płciowe w prezentacji migotania przedsionków: Wyniki z 30-dniowego monitorowania ambulatoryjnego w praktyce rzeczywistej.

Data

Październik 2022
Przydatność długoterminowego monitorowania elektrokardiograficznego za pomocą telemetrii w diagnozowaniu tachykardii u dzieci z historią medyczną palpitacji.

Data

2 grudnia, 2020
Wpływ ablacji cewki Marshalla z infuzją etanolu w porównaniu z samą ablacją kateterową na trwałe migotanie przedsionków: Randomizowane badanie kliniczne VENUS.

Data

27 października, 2020
PocketECG: Nowa nieinwazyjna metoda ciągłego i czasu rzeczywistego monitorowania EKG – wyniki wstępne u dzieci i młodzieży.

Data

18 stycznia, 2017
AI pomoże we wczesnej diagnozie arytmii serca

Data

6 lipca, 2023
PocketECG: nowa metoda ciągłego i czasu rzeczywistego ambulatoryjnego diagnozowania arytmii.

W sprawie zapytań dotyczących badań klinicznych

DeepRhythm Platform (DRP)

Otrzymaj darmową demonstrację.

Administratorem danych jest Medicalgorithmics S.A. z siedzibą w Warszawie (02-001) przy Jerozolimskie 81. Dane będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na wysłane zapytanie (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora), marketing (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora). Pełny tekst klauzuli można znaleźć na stronie Polityki Prywatności.

Oczekiwanie prawie dobiegło końca!

Badanie DRAI MARTINI wkrótce zostanie opublikowane. Bądź pierwszym, który się o tym dowie!

Administratorem danych jest Medicalgorithmics S.A. z siedzibą w Warszawie (02-001) przy Jerozolimskie 81. Dane będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na wysłane zapytanie (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora), marketing (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora). Pełny tekst klauzuli można znaleźć na stronie Polityki Prywatności.

Twoje zgłoszenie się powiodło

Software

Otrzymaj więcej informacji

Administratorem danych jest Medicalgorithmics S.A. z siedzibą w Warszawie (02-001) przy Jerozolimskie 81. Dane będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na wysłane zapytanie (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora), marketing (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora). Pełny tekst klauzuli można znaleźć na stronie Polityki Prywatności.

VCAST

Otrzymaj darmową demonstrację

Administratorem danych jest Medicalgorithmics S.A. z siedzibą w Warszawie (02-001) przy Jerozolimskie 81. Dane będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na wysłane zapytanie (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora), marketing (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora). Pełny tekst klauzuli można znaleźć na stronie Polityki Prywatności.

DeepRhythmAI (DRAI)

Uzyskaj bezpłatną konsultację dostosowaną do Twoich potrzeb.

Administratorem danych jest Medicalgorithmics S.A. z siedzibą w Warszawie (02-001) przy Jerozolimskie 81. Dane będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na wysłane zapytanie (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora), marketing (podstawa prawna: uzasadniony interes administratora). Pełny tekst klauzuli można znaleźć na stronie Polityki Prywatności.

Our company

About us

Our History

Management Team

Partners

Career

Work with us

Job offers

Recommend an employee

Application form